人工智能創新技術推動社會進步

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  【本報訊】人工智能的迅速發展已深刻改變人類社會生活,其對產業變革積蓄著巨大能量,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求。博鰲亞洲論壇國際科技與創新論壇首屆大會之「分論壇11:創新動力—人工智能,擁抱未來」昨假澳門君悅酒店二樓宴會廳舉行,此分論壇聚焦探討人工智能最前沿科技的發展趨勢,把人工智能創新技術更好應用於建設人類共同家園,為產業經濟帶來新動能,為社會進步帶來新機遇。

  分論壇由歐洲科學院外籍院士、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍主持,中國工程院院士、清華大學腦與認知科學研究院院長戴瓊海,加拿大皇家科學院院士張大鵬,國際電信聯盟電信發展局數字服務高級協調員哈尼·埃斯坎達爾,科大訊飛股份有限公司高級副總裁、廣東省人工智能產業協會會長杜蘭等作演講嘉賓。

  論壇上,戴瓊海透過視頻向與會者進行《人工智能未來:發現、理解與創造》的專題演講。他表示,目前人工智能在醫療、電子、金融等行業已實現廣泛應用,但現有的人工智能仍難以理解場景與對象之間的關係,其缺乏人類認知過程中宏觀與微觀的回環交互。因此,需要構建一個認知計算的橋樑,以腦科學和人工智能作為橋墩,通過先進神經技術,揭示腦結構、腦功能與智能產生的多層次關聯與多模態映射機制,從而建立認知模型和類腦智能體系。

  他指出,認知能力的發展貫穿人類幾百萬年的進化史,從語言、符號、文字、計算機、網絡等,希望能夠盡快的讓機器來掌握。目前,光場數據是大場景、多對象、動態感知的核心,但仍需解決高維採樣制約、視角空間矛盾及多維理解複雜的難題,新一代人工智能和大場景多對象數據平台是未來人工智能發展的重要標誌,應持續拓展人工智能的感知、思考、解釋與創造能力,並加強倫理和安全指導,亦希望透過特定算法和數據平台對物理城市進行數據化,逐步形成數據完善,構建智慧城市。

  張大鵬在專題演講《人工智能與中醫現代化:研究與發展》中表示,生物特徵識別主要是從人類體表信息獲取生理特徵,包括指紋、人臉、虹膜等,以及行為特徵,即人的動態、語態等,從中進行身分鑑別。然而,生物特徵識別的技術可與中醫結合起來,可將中醫進行量化,因為內臟器官的變化是可以通過體表體現出來,透過「四診」有助對疾病進行分析。

  他介紹指,體表訊息的感知可分為:視覺、聽覺、觸覺和嗅覺感知,這4個感知均可從體表直接獲取,在西醫的角度是無損傷、無疼痛。其中,中醫的視覺感知是以舌像分析作為主攻方向,透過設備大量採集不同的舌像特徵,包括顏色、舌下靜脈、現狀、紋理及舌面有形物質特徵,從而分類健康和非正常的舌苔、舌質,從中衍生量化指標,再將「四診合一」對典型病歷進行有效的組合分析。目前醫學的生物特徵識別已明確方向,希望未來可將中醫推向國際,使其現代化,得到愈來愈多人的重視。

  主講嘉賓之一的杜蘭接受訪問時表示,現時人工智能的核心算法能力已較5年前提升,行業應用的大數據已經取得實際成果,希望在「AI+」時代,澳門甚至大灣區能有更多開發者和創業者加入發展人工智能。

  對於科大訊飛去年被美國列入實體清單,杜蘭稱,他們的軟件是完全自主研發,對硬件上的依賴,公司已提前做好準備,由於有關人工智能應用主要以中文語音為基礎,因此沒有太多影響,她相信中美間的技術互聯互通是打不斷。